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利用胆红素与国际标准化比值(INR)的简易模型预测妊娠特发性肝病(PsLD)的死亡率
2012年05月21日 06:05 作者:国际肝病 来自:国际肝病 访问量:2529
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     妊娠相关性肝病(PsLD)如妊娠急性脂肪肝(AFLP)、溶血、肝酶升高、低血小板综合征(HELLP)、先先兆子痫相关性肝病等,具有显著的发病率及死亡率。然而,人们对于包括MELD在内的PsLD预测模型了解较少。

  A. Rangarajan Murali等 印度班加罗尔圣约翰医学院附属医院
  背景:妊娠相关性肝病(PsLD)如妊娠急性脂肪肝(AFLP)、溶血、肝酶升高、低血小板综合征(HELLP)、先先兆子痫相关性肝病等,具有显著的发病率及死亡率。然而,人们对于包括MELD在内的PsLD预测模型了解较少。本研究目的在于评估MELD评分在PsLd中的表现,同时验证新模型对PsLd患者第一月死亡率的预测能力。
  方法:研究纳入2000年至2011年间130例PsLD患者,排除妊娠期急性病毒性肝炎甲型至戊型和肝内胆汁淤积。收集临床、血液学及生化学数据,计算MELD评分。利用ROC曲线及Hosmer-Lemeshow(H-L)拟合优度检验评估模型。
  结果:共有32例患者(26.4%)死亡。PsLd患者1月死亡率根据MELD评分<9、10~19、20~29、30~39、>40,情况分别为0.4%、6.9%、24.2%、45.45% 和 90.9%。单变量分析显示,肝性脑病、腹水、总蛋白、总胆红素、碱性磷酸酶、血小板、血清肌酐及INR值均为有统计学意义,而总胆红素(P<0.001)和INR(P<0.003)在logistic回归模型中是有价值的死亡率预测指标。孕妇年龄、妊娠期及产次对死亡率均无影响。MELD评分与新模型均具有良好的鉴别力。新模型中肌酐的排除并不导致鉴别力的下降,而且可提升校正能力。
  结论:由INR和总胆红素组成的回归模型与MELD的预测水平相当,二者对肝病的严重程度及PsLd患者死亡率均能有效预测。但需要在今后研究中进一步确认。

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